기존에 YOLOv5로 프로젝트를 진행하다가 호환성 학습속도 모델성능 등등... 답이 없어서 방황하던 와중, YOLO11은 도커 컨테이너로 간편하게 환경 설정을 할 수 있다고 해서 도전해봤습니다. 하드웨어 환경은 이렇습니다.모델 운용: Jetson Nano모델 학습: Windows 11 (NVIDIA RTX 3070) 문제 상황은 이렇습니다. 이래저래 서로 엮여있는 문제들입니다.Jetson Nano의 Jetpack 버전이 4라서 파이썬 3.8까지만 지원 (이거 때문에 호환성 문제 주루룩 발생)YOLOv5의 과거 커밋을 체리 피킹해서 사용해야 함torch 계열, opencv 라이브러리가 numpy 버전으로 줄다리기 함numpy 버전을 조정하면 이번엔 YOLOv5에 레거시 코드가 남아있어서 일일이 뜯어 고쳐야..
